晨梦来自奥菲寺。
量子比特报告|微信官方账号QbitAI
在手机上刷脸和指纹已经成为日常生活.的一部分，它如此普遍，以至于你忘了它背后是人工智能。
接下来，大概就轮到语音助手和美颜相机App被“驱逐出AI”了。
类似的故事正在各行各业发生。
例如，全国20多个城市部署了智能红绿灯系统,可根据实时交通流量进行调整，将拥堵时间减少20%-30%。
卫星遥感图形象不再由人力分析。据中国资源卫星应用中心人士介绍，2014年马航MH370航班失踪时，人们每天仍在遥感图像上寻找飞机。如今，图像分类、目标识别、图像分割等AI技术已经逐渐得到应用。
据权威市场研究公司IDC预测，到2022年，75%的企业将智能自动化嵌入技术和流程开发。
到2024年，AI将成为所有企业不可或缺的一部分，届时25%的AI投资将以结果即服务.的形式推动创新
所谓的"一个AI技术一旦真的成功了，人们便感知不到它是AI"。
创新表面上是AI推动的，背后却是人。
随着越来越多的行业如工业制造、物流、能源、交通、农业等。需求催生智能化转型，新型复合型人才供不应求。
它们不仅要融合人工智能的前沿理论和方法，还要深化应用场景的融合和创新，这正在成为产业化应用的关键角色。
他们的名字是AI架构师.
AI架构师需要掌握哪些能力？与传统架构师类似，AI架构师需要参与项目开发的全过程，从整体上构建以AI为核心的技术体系，充分发挥AI技术对业务的助力作用。
具体来说，你需要掌握三大基本能力.
第一个是对业务本身的深刻理解.
第一，你要熟悉你所在行业的真实场景。在此基础上，可以正确抽象出业务逻辑，然后映射到相应的机器学习问题进行技术选择。
宏观技术选择之后是具体型号的选择。直接套用成熟的模式？还是根据业务特点开发新的匹配模型？
这需要第二种能力，对AI技术和开发应用流程的整体掌握.
主流模型算法和网络结构有什么特点，适合解决什么问题？各种AI框架和开发包的使用特点是什么，适合什么样的团队，都需要AI架构师在广度上掌握。
开发之后是部署，架构师需要掌握的第三个能力是高效可落地的工程能力.
从开发环境到生产环境，我们不得不面对时间要求、成本限制、质量要求等现实因素。在理想状态下解决问题是不可能的，需要做出妥协的选择。
随着业务的不断发展，意外情况随时可能发生。如何让技术方案具有可扩展性和迭代性，也是对AI架构师的一大考验。
如何成为一名合格的AI架构师？以上三个方面提出的高要求，使得AI架构师的成长注定是一个艰难的过程。
传统工程师如何从AI商业应用中走出来，AI算法如何来到特定行业进行转型？
为了让AI架构师的成长有“技”可循，由深度学习技术及应用国家工程实验室和百度联合主办的AICA首席AI架构师培养计划，特别推出了《AI架构师》白皮书。
这是国内第一份从行业实践角度对AI架构师进行精准定性和分析的行业报告。
多维度多角度拆解当代“业务+算法+架构”三位一体AI架构师的转型之路，汇聚业内AI人才，预见AI行业前瞻变量。
从白皮书中“AI架构师”的角色定义、核心能力、培养方式等维度，结合百度在AI应用方面的创新经验和赋能计划，为行业AI复合型技术人才的培养提供了全面、系统、有效的解决方案和参考思路。
从中可以了解到成为一名AI架构师的三大核心能力，传统架构师转型AI架构师的挑战和断头路，企业如何引进AI架构师，AI架构师如何借助AI行业落地技能实现快速转型，从而推动AI技术在商业应用中的高效落地。
自2019年以来，AICA首席人工智能架构师培训计划一直致力于为行业输送复合型人工智能人才。
通过四个阶段的发展，AICA向行业输送了190名AI建筑师，覆盖工业、农业、金融、交通、能源等数十个行业。
如JD.COM亚洲一号物流园“无人智能园区应用系统”、地铁轨道缺陷边缘实时智能检测、刑侦真实空间三维重建、遗产
传病病例自动挖掘以及能源行业的放电超声波声纹识别等诸多实际落地的学员课题与方案。目前，AICA首席AI架构师培养计划第五期正在进行中，共有来自13个行业的66名学员入学。
其中企业CTO与科学家等高级技术管理者占比91%，500强企业学员占比较往期提高一倍，学员的背景经验和能力模型向着更AI专业化、工程化方向的交叉融合扩展。
科技创新，关键在人。越来越多的企业将面临从应用AI技术走入AI工业大生产的产业升级，AICA首席AI架构师培养计划也将持续为企业学员提供强有力的知识、经验与资源支撑。
助力中国AI领域高端复合型AI人才培养，与AI技术一起推动产业智能化变革的洪流滚滚向前。
对工程师职业进阶感兴趣的朋友，可关注「飞桨 PaddlePaddle」公众号，回复关键字“AI架构师”即可阅读白皮书全文。
