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抖音标签的位置,抖音标签的fyp什么意思

黔酒汇 酒水功效 2022-10-15 13:15:09

品牌名称:酱香白酒加盟 所属行业:酒水 > 白酒

基本投资:05~50万元 投资热度:

加盟意向:163400 门店数量:5340家

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  有朋友问我是刷还是买粉和赞?我的意见是我不需要这么做。   

  

  首先,确实存在封号、现任限制或降职的风险。最重要的是,这些数据不仅对你的tiktok账户的增长没有丝毫影响,甚至会影响你的视频推荐!   

  

  在这篇文章中,我将向你详细解释为什么。看完这篇文章,相信不仅能打消你刷粉买赞的念头,帮你省时省钱,还能帮助你更好的理解TIKTOK的算法推荐规则。   

  

  虽然在之前的视频和文章中已经详细介绍过,这里我们还是简单回顾一下TIKTOK的推荐算法,了解一下算法原理,从而理解我为什么说刷粉和赞没用。   

  

  TIKTOK的推荐算法很简单,就是去中心化。   

  

  所有的头条应用,比如Tik Tok、头条、西瓜视频,基本都是基于这种去中心化的算法进行推荐的。这种算法最大的好处是,所有账号,无论你是网络名人、KOL还是一个新账号,粉丝数是千万还是零,基本都会获得一个相对均等的曝光机会。你每天刷FYP应该都能感受到这一点,而且会经常刷一些新的视频,而不是只给你推送你关注的所有大视频。另一方面,比如油管,你的首页基本不可能出现新的频道,也很少有视频可以看。   

  

  输油管道的渠道和视频要得到一定的曝光需要一个积累的过程。TIKTOK不需要它。如果没有粉,没有好评,系统也会给你的视频一定的推荐量。只要你的视频内容有吸引力,能获得足够多的赞和评论,你就会获得更多的推荐。   

  

  所以,刷评论和赞是有用的。我刚说了没用。我不是打了自己一巴掌吗?   

  

  在这里,我们将谈论tiktok的视频评估的统计方法。上面提到的好评到评论,以及视频完成率等衡量视频质量的指标,都是基于这个视频推荐给FYP时得到的反馈统计。   

  

  举个例子,你发布一个视频,系统第一波推荐给500个人,但是实际上有500多人刷了你的视频,其中有一部分人主动搜索你的视频,或者你推广,或者购买,等等。而真正会被系统用来统计你视频表现的数据,只会从这500个系统主动推送的范围内获取。所有其他的浏览,甚至那些被你的粉丝在下面列表中刷过的,都不会被统计在内。这也是为什么你经常看到粉丝数百万的账号,大部分视频只有几万的播放量。并不是每个视频都会爆发出它的粉丝数量。   

  

  可能有朋友会问,按照你说的,视频成绩系统统计的时候,粉丝的观看量不会算进去。那么,有多少粉丝认为提高视频的曝光度毫无意义呢?当然,我不能这么说。前面几个视频我也说过,系统每一个视频的推送都不是完全随机的,会有一部分是你的粉丝。例如,当你刷FYP时,你会被推送到一些你关注的账户的视频。粉丝越多,越有可能你发布的每一个视频都会推送给粉丝,一般关注你的人肯定会对你的视频感兴趣。他们中的大多数人会完整地观看你的视频,然后他们会有更大的机会喜欢和评论它,这些都可以很好地帮助你的视频的表现。   

  

  但是,粉丝会对你视频的表现有帮助,但还不是决定性的。最有价值的数据反馈还是来自于推送给新的受众,所以视频的质量或者话题性仍然是我们最应该关注的内容。   

  

  更需要注意的是,如果你的粉丝是买来的,或者互刷来的,那显而易见,这些账号就算被推送了你的视频,也是不会看的,这样的话对你的视频表现不但无益,而且有害。   

  

  有一种特别的方式来赞美对方,就是所谓的账户矩阵。   

  

  的确,账号矩阵可以在一定程度上人为地帮助一些视频爆炸。这是因为,矩阵的做法不同于单纯的刷赞。第一,matrix的账户都是活跃账户。第二,所谓矩阵,就是这些账号之间都是有关联的,会互相互动,比如@,互相转发,互相赞。这对于提高推荐矩阵中系统向其他账号发布视频的可能性会有很大的帮助。   

  

  这个可能很难理解,我举个例子:   

  

     

  

  比如你关注了A账号,你会和A发布的视频有更频繁的互动,然后A和B互相关注,A也喜欢或评论了B的大部分视频,这样你也有很大概率被推荐到B的视频。当然这些都是球队打的职业比赛,我也只是略知一二。对于我们个人玩家来说,投入的成本比较高,就不多讨论了。   

  

  综上所述,买粉买赞,或者各种互赞,对提高你视频的曝光率没有任何正面作用,有时甚至会起到相反的效果。我们应该尽力避免这种情况。   

,也不要自己开几个号,去相互刷观看量和点赞,尤其你如果在同一个wifi环境下,基本就肯定会被限流或者降权,别问我是怎么知道的。。。

  

好了,我是十万伏特,谢谢大家关注我的内容,我会持续的带来TIKTOK相关干货,大家有什么想要知道的,也欢迎评论里留言告诉我,我会尽量写相关文章或者做视频来解答大家的困惑!

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