“小王，你分析一下这些用户数据，分别给我一个价值标签，我们一起制定618的营销活动。”
这个时候你拿着用户数据看起来很傻？标签？从哪些维度？脑子里好像有很多想法，但是不知道从何说起。
你问你的领导，他告诉你借用RFM模型。你更加困惑：什么是RFM模式？这是为了什么？然后你赶紧百度一下，按照网上教程学。花了很长时间才最终做出领导想要的分析。结果，下一次，领导会拿着一个数据，让你分析数据，找出用户流失的是哪个环节。我觉得你刚刚学到的RFM模型并不立即匹配。
其实很多人都是心疼听购物篮模型，卡诺模型，杜邦分析模型这些其他人群的高大上的话，看看同事们各种模型的分析数据。他们问的时候怕别人觉得不够专业，不问不知道怎么跟上节奏。每次他们偷偷访问百度。当时我就知道有这么一款。需要的时候忘了用，只能用在这里。
但为了能让朋友们减少百度次数，我熬夜总结了这篇干货文章，将从功能、应用场景、实例三个维度收集常用、最常用的模型。光是收集这一条，就足以满足你95%的工作场景需求。
1.RFM模型3360的作用：衡量客户价值和创收能力。
r(最近):客户最近一次购买时间与最近一次购买时间的间隔。F(Frequency)消费频率：指顾客在一定时间内的购买次数。m(金钱)消费金额：客户的消费能力，通常以客户的平均单笔消费金额来衡量。应用场景：
找到优质的、忠实的客户，集中精力进行营销活动，找出推送优惠券的用户，唤醒他们购买举例：.的欲望
通过RFM模型我们可以知道，虽然重要的回访客户最近没有来消费，但是他之前的消费频率非常高，金额非常大。他是一个忠实的客户，已经有一段时间没来了，所以我们需要主动和他保持联系。
2.AARRR模型的作用：分析用户运营，探索用户增长的五个指标：获客、激活、留存、营收、传播。
应用场景：
探索培养用户行为习惯的方法，统计不同渠道用户激活的举例：。
某兴趣社区APP通过AARRR模型得出结论：微博渠道的会员转化率最高，说明这个渠道可以带来高粘性的用户，所以微博渠道可以继续作为资源投入的重点。
3.KANO模型的作用：对用户需求进行分类和排序。
应用场景：
在资源有限的情况下，衡量改进产品或企业服务对用户满意度的影响。设计产品时，明确客户对产品功能的需求进行选择，提高工作效率。举例：
通过卡诺模型，设计团队明白产品的功能并不是越丰富越好。在把产品做厚的同时，他们要考虑如何把产品做薄。
4.波士顿矩阵模型的作用：通过销售增长率和市场占有率来分析确定一个企业的产品结构。
应用场景：
衡量一个企业的产品结构，针对不同的产品进行资源倾斜举例：。
通过模型分析，A公司发现某APP属于金牛座产品。虽然高速增长，但市场份额并不高。应该是营销问题，从而改变了营销策略。
5.购物篮的分析功能：通过研究用户的消费数据，可以关联不同的商品，探究它们之间的关系。
应用场景：
基于最优商品组合销售算法的商品推荐举例：
某品牌发现，同时购买袋装方便面的用户在购买碗的用户中占比很大，从而通过方便面和碗的捆绑销售，增加了其品牌在一批方便面中的销量。
6.帕累托模型的作用：根据事实。
物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式。应用场景：
对主力营收产品进行资源配置对花费我们80%精力的产品进行投资回报率分析举例：
20%的客户贡献了80%的收入，20%的商品带来80%的利润，所以我们主要做的就是对这20%的客户进行重点维护，而对80%的客户寻求其利益增长点。
7、漏斗分析作用：直观表示业务从起点到终点的各个环节的转化情况
应用场景：
分析多种业务场景下各个流程的转化和流失的情况。还可以定位每个环节流失用户，更改营销策略促进转化。举例：
某购物平台发现某商品的搜索率为99.31%，但在添加购物车的转化率却只有51.22%，故此推测用户在对此商品有极强购买欲望的同时，搜索出来的商品并未很好满足用户需求，可以适当扩大此类商品的选择。
8、留存分析模型作用：分析用户参与情况/活跃程度
应用场景：
进行产品的迭代优化判断客户对某产品/品牌的忠实度举例：2020年10月某产品的留存率为78.95%，但在第四周留存率为0%，由此有理由怀疑该款产品是否有什么逻辑BUG,此外是否对该产品没有进行运营动作。
最后，其实模型的使用只是为我们从杂乱无序的海量数据中找到一条最方面、最省力、最有效的捷径。通过数据模型你可以清晰的知道收集哪条数据、分析哪个指标、从哪个维度能更快的获得你想要的结果，至于模型的叫什么并不重要，会用就行。
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