京东物流集团基于云端的柔性线侧物流管控平台，将电商物流的工艺流程和管理经验移植到制造业中，利用大数据、人工智能和物流机器人，实现3C、汽车等制造业两化深度融合和创新发展。
一.做法和经验
(1)结合制造工艺定制开发多种物流机器人。聚焦3C、汽车、消费品等生产物料多、组合复杂、规格多样、出库流量低但路线多变等制造行业难点痛点，突破多种智能设备混合作业和物流柔性组单技术，研发线边高密度立体仓储系统、基于视觉激光混合导航的水平移动机器人等，实现柔性制造和敏捷制造。
(二)自主开发云柔性线侧物流管控平台。通过物联网、互联网、云计算、人工智能等技术，构建云-边协作机制，将机器人集成控制、智能调度和算法融入云平台，实现智能物流机器人复杂业务的智能化、数字化、自动化管控。智能设备网关实现传感网络与通信网络之间、不同类型传感网络之间的协议转换，统一不同设备、不同设备厂商、不同系统技术的接口对接标准；通过智能边缘计算，对智能物流设备的数据进行聚合、优化和筛选，进行定位和预分析，在边缘对数据进行处理，保证实时交互场景下的响应需求。同时将高价值的数据上传到云端进行复杂的业务处理，减少了数据的传输，提高了服务器与边缘端的通信效率。通过数据采集、数据处理、数据存储、自感知、自适应、自驱动的智能数据管控，提供在线实时运行分析和资源分配建议。
(3)引入仿真技术和大数据算法，实现精益管理。技术和大数据算法在智能制造中起着至关重要的作用。京东物流在原有成熟的电商物流数据和仿真团队基础上，成立了专门针对智能制造行业的数据和仿真团队。实践检验可以大大缩短系统整体性能的爬升周期，有助于精益制造目标的实现。
第二，融合效应
京东物流自主研发的综合导航、智能机器人、调度控制算法等技术，尤其是物流中心仓储位置的动态精准分配、任务的优化分配、货物优化路线的储运技术，在京东的物流运营体系中不断得到测试和优化，并应用到制造企业的赋能案例中，帮助企业降本增效。例如，京东物流在服务某知名家电企业的过程中，通过流程再造、仓储布局规划、系统管理标准化作业、自动化设备应用等综合解决方案，帮助该家电制造企业整体成本降低10%，库存利用率提高13%，运营效率提高20%。同时实现可视化操作的全过程。
